WorkshopAnalytik / Künstliche Intelligenz / Machine Learning

In unserem interaktiven Workshop „Analytik / Künstliche Intelligenz / Machine Learning“  ergründen wir die faszinierende Welt der KI-Algorithmen und -Analysen und deren Einfluss auf unseren Alltag und die Industrie. Es wird grundlegendes Wissen über Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen vermittelt. Teilnehmer werden dabei die Theorie, die praktische Anwendung und die Vorteile solcher Technologien in der Industrie kennenlernen. Dies wird dazu beitragen, vorteilhafte maschinelle Lernprojekte zu identifizieren und gemeinsam mit Fachleuten umzusetzen.

Während des theoretischen Teils werden maschinelle Lernalgorithmen verständlich erläutert. Dieser Teil zielt darauf ab, ein solides Verständnis der Konzepte zu vermitteln und zeigt auf, wie industrielle KI-Lösungen realweltliche Probleme adressieren. Im praktischen Teil des Workshops setzen die Teilnehmer ihr neu erworbenes Wissen in die Tat um. Wir konstruieren ein einfaches Machine Learning-Projekt, welches auf den realen Daten aus Gerätevernetzung, Datenerfassung und -steuerung basiert. Im abschließenden Anwendungsfallteil können die Teilnehmer Anwendungen aus ihrem beruflichen Alltag einbringen und diskutieren.

Die Teilnehmer arbeiten in kleinen Gruppen, um eine Simulations-Umgebung zu nutzen, die reale Anwendungen simuliert. Dieser Hands-on Ansatz fördert das Verständnis und die Fähigkeiten im Umgang mit KI-Technologien. Machen Sie den ersten Schritt in die Welt der Industriellen KI und erweitern Sie Ihr technisches Know-how durch Theorie und Praxis!

• Übung zum Erstellen der Datenverbindungen
• SQL-Server mit Maschinendaten
• Visualisieren der Daten in Dataiku
• Erstellen von Vorhersagen mittels Machine Learning
• Diskussion von Use Cases in der Industrie und Anwendungen in Ihrem Berufsalltag
• Im Praxisteil können die Teilnehmenden das Erlernte umsetzen
• Im Theorieteil werden diverse Machine Learning Algorithmen verständlich erklärt

• Grundverständnis des Betriebs von Datenanalysen
• Einfachste Datenanalysen mithilfe des Frameworks Dataiku

• Entwickler:innen
• Produktmanager:innen

• Theorie mit praktischen Übungen auf dem eigenen Laptop
• Zweier-Teams arbeiten an jeweils einer eigenen realen Übungsanlage
• Gearbeitet wird mit einem IIoT-Edge-Gateway als Datenaggregator und dem Data Science Studio von Dataiku (www.dataiku.com)

Jan Luginbühl, Technische Produktberatung
Jan Luginbühl hat einen Fachhochschulabschluss in Elektrotechnik und arbeitet seit 2018 bei Hilscher in der Schweiz als Field Application Engineer. In seiner Tätigkeit unterstützt er Kunden bei der Umsetzung individueller Lösungen, leistet Hilfe bei Problemen und gibt regelmässig Workshops im Bereich Echtzeit-Ethernet-Systeme und Industrial IoT. Jan war massgeblich am Aufbau der Remote Trainings-Umgebung und der Erstellung der Trainings-Unterlagen beteiligt, die im Rahmen dieses Workshops verwendet werden.

Dr. Stefan Pauli, Senior Data Scientist
Dr. Stefan Pauli arbeitet als Senior Data Scientist beim Switzerland Innovation Park Biel/Bienne sowie bei der Firma VTU Engineering. Während seines Doktorats im Bereich Informatik / Mathematik und später bei diversen Industriefirmen und Startup sammelte er Erfahrung im Bereich der Algorithmen. Sein Hintergrund und seine Erfahrung, einschließlich einer Elektroniker-Lehre, helfen ihm, die Welt der Algorithmen mit der Industriellen Praxis zu verbinden.