WorkshopEdge als Kern der Digitalisierungsstrategie.

IoT-Projekte stehen häufig vor den gleichen Herausforderungen. Hohe Komplexität, lange Umsetzungszeiten und unklare Architekturentscheidungen führen dazu, dass viele Initiativen nicht den gewünschten Mehrwert liefern.

In diesem Workshop zeigen wir einen praxisnahen Ansatz, der auf Edge-first-Architekturen basiert und eine Cloud-Anbindung gezielt dort nutzt, wo sie echten Nutzen bringt. Sie lernen die Unterschiede zwischen Edge und Cloud kennen und verstehen, wie beide Ansätze sinnvoll kombiniert werden können.

Im praktischen Teil setzen die Teilnehmer mit der COLIGO Plattform eigenständig ein IoT-Projekt um. Dabei werden Maschinendaten erfasst, analysiert und direkt nutzbar gemacht. Ziel ist es, einen einfachen, schnellen und kosteneffizienten Einstieg in die Welt von Edge IoT zu ermöglichen.

• Einführung in die Grundlagen von Edge und Cloud im IoT-Umfeld
  Teilnehmer lernen die grundlegenden Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing im Kontext von IoT kennen. Wir erklären, welche Vor- und Nachteile beide Ansätze haben und wann Edge-Lösungen besonders sinnvoll sind.
• Vergleich von Edge- und Cloud-Architekturen anhand realer Anwendungsfälle
  Wir zeigen anhand konkreter Beispiele, wie IoT-Systeme lokal am Edge oder in der Cloud umgesetzt werden. Dabei werden Unterschiede in Datenfluss, Latenz und Betrieb deutlich gemacht.
• Bewertung von Kosten, Latenz, Datensicherheit und Skalierbarkeit
  Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die wirtschaftlichen und technischen Aspekte beider Architekturen. Wir erläutern, wie Edge-Lösungen Kosten senken, Latenz minimieren und Datensicherheit erhöhen können.
• Best Practices für die Umsetzung von IoT-Projekten
  Wir geben praxisnahe Tipps für die erfolgreiche Planung und Umsetzung von IoT-Projekten. Dabei gehen wir auf typische Stolperfallen und Lösungsstrategien ein.
• Hands-on Workshop: IoT-Plattform mit Anomalieerkennung und Machine-Vision
  Die Teilnehmer können direkt an der COLIGO Plattform arbeiten und eigene IoT-Projekte umsetzen. Dadurch wird die Theorie praxisnah erfahrbar.
  • Anbindung von Maschinendaten, beispielsweise über OPC UA
    Wir zeigen, wie sich Maschinen und Sensoren einfach in die Plattform integrieren lassen. OPC UA wird als Standard für sichere und zuverlässige Datenanbindung demonstriert.
  • Erstellung von Dashboards für die Datenvisualisierung
    Die Teilnehmer lernen, wie sie gesammelte Daten übersichtlich visualisieren können. Dashboards helfen, wichtige Kennzahlen auf einen Blick zu erkennen.
  • Konfiguration und Nutzung von KI-basierten Analysen ohne Programmierung
    Wir demonstrieren, wie KI-Analysen direkt in der Plattform eingerichtet werden können. Dadurch können Anomalien und Trends automatisch erkannt werden, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
  • Verwendung von Kameradaten in IoT-Projekten
    Es wird gezeigt, wie Kameras als Sensoren eingesetzt werden können, z.  für Qualitätskontrolle oder Überwachung. Bilddaten werden direkt am Edge verarbeitet, um schnelle Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung direkt am Edge
    Die Teilnehmer erleben, wie Daten sofort lokal ausgewertet werden können. Dies reduziert Latenzzeiten erheblich und ermöglicht schnelle Reaktionen auf Ereignisse.
  • Optionale Weitergabe ausgewählter Daten in Cloud- oder Bestandssysteme
    Wir zeigen, wie relevante Daten sicher in Cloud-Dienste oder bestehende Systeme übertragen werden können. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften.
• Diskussion typischer Use Cases wie Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Qualitätssicherung
  Abschließend besprechen wir, wie Edge-IoT-Projekte konkrete Mehrwerte in der Industrie schaffen. Beispiele wie vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und Qualitätssicherung werden praxisnah erläutert.

Der Workshop vermittelt, wie Edge IoT Projekte im Handumdrehen umgesetzt werden können, ohne komplexe IT-Infrastruktur, lange Entwicklungszeiten oder tiefgehende Data-Science-Kenntnisse.

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen moderner IoT-Architekturen kennen und verstehen, wie Edge- und Cloud-Technologien sinnvoll kombiniert werden können. Dabei werden Themen wie die Anbindung von Maschinendaten über Standardschnittstellen, die lokale Datenverarbeitung am Edge sowie die gezielte Weitergabe von Daten in übergeordnete Systeme praxisnah vermittelt.

Im Hands-on-Teil setzen die Teilnehmer direkt vor Ort eine eigene IoT-Lösung mit der COLIGO Plattform um. Dabei werden Maschinendaten erfasst, analysiert und in Echtzeit ausgewertet. Zusätzlich erhalten sie Einblicke in Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.

Das Besondere ist, dass die Teilnehmer eine sofort einsetzbare Lösung aufbauen und ein klares Verständnis dafür entwickeln, wie sie diese im eigenen Unternehmen weiter nutzen können. So schaffen sie die Grundlage, um eigene IoT-Initiativen schnell zu starten, bestehende Maschinen zu digitalisieren und datenbasierte Mehrwerte sowohl im Neugeschäft als auch im Bestandsgeschäft zu realisieren.

Die Zielgruppe des Workshops sind Fach- und Führungskräfte aus Industrie, Maschinenbau und Produktion, die Verantwortung für Digitalisierung, Datennutzung oder die Umsetzung von IoT-Projekten tragen.

Dazu gehören:

• Instandhaltungsleiter und Techniker, die Maschinendaten effizient nutzen und Anwendungsfälle wie Zustandsüberwachung oder Predictive Maintenance einfach umsetzen möchten.
• Digitalisierungs- und IoT-Verantwortliche, die nach pragmatischen Lösungen suchen, um Edge- und Cloud-Technologien sinnvoll zu kombinieren und schnell Mehrwert zu schaffen.
• Ingenieure und Automatisierungstechniker, die praxisnahe Einblicke in moderne IoT-Architekturen, Schnittstellen wie OPC UA sowie die Echtzeit-Datenverarbeitung am Edge gewinnen möchten.
• Fach- und Führungskräfte aus Produktion und IT, die bestehende Maschinen und Anlagen ohne großen Aufwand digitalisieren und Daten für Optimierung und Transparenz nutzbar machen wollen.

Rainer Maidel

Rainer Maidel ist Experte für industrielle Digitalisierung und Edge IoT mit langjähriger Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Lösungen im Produktionsumfeld.

Sein Fokus liegt auf der pragmatischen Einführung von IoT-Technologien in der Industrie mit dem Ziel, schnell messbaren Mehrwert zu schaffen. Dabei verbindet er technisches Know-how mit einem klaren Verständnis für die Anforderungen von Produktionsprozessen.

Als Vertreter von COLIGO zeigt er, wie sich moderne Edge IoT Lösungen ohne großen Aufwand implementieren lassen und wie Unternehmen ihre Maschinendaten effektiv nutzen können.